1.工作原理
全自動印刷品質量檢測設備采用的檢測系統多是先利用高清楚度、高速攝像鏡頭拍攝尺度圖像，在此基礎上設定一定尺度；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。CCD線性傳感器將每一個像素的光量變化轉換成電子信號，對比之后只要發現被檢測圖像與尺度圖像有不同之處，系統就以為這個被檢測圖像為分歧格品。印刷過程中產生的各種錯誤，對電腦來說只是尺度圖像與被檢測圖像對比后的不同，如污跡、墨點色差等缺陷都包含在其中。
2.檢測精度
最早用于印刷品質量檢測的是將尺度影像與被檢測影像進行灰度對比的技術，現在較提高前輩的技術是以RGB三原色為基礎進行對比。全自念頭器檢測與人眼檢測比擬，區別在哪里？以人的目視為例，當我們全神貫注地凝視某印刷品時，假如印刷品的對比色比較強烈，則人眼可以發現的、最小的缺陷，是對比色顯著、不小于0.3mm的缺陷；但依賴人的能力很難保持持續的、不亂的視覺效果。可是換一種情況，假如是在統一色系的印刷品中尋找缺陷，尤其是在一淡色系中尋找質量缺陷的話，人眼能夠發現的缺陷至少需要有20個灰度級差。而自動化的機器則能夠輕而易舉地發現0.10mm大小的缺陷，即使這種缺陷與尺度圖像僅有一個灰度級的區別。
但是從實際使用上來說，即便是同樣的全色對比系統，其辨別色差的能力也不同。有些系統能夠發現輪廓部門及色差變化較大的缺陷，而有些系統則能識別極微小的缺陷。對于白卡紙和一些簡約風格的印刷品來說，如日本的KENT煙標、美國的萬寶路煙標，簡樸地檢測或許已經足夠了，而海內的多數印刷品，特別是各種標簽，具有很多特點，帶有太多的閃光元素，如金、銀卡紙，燙印、壓凹凸或上光印刷品，這就要求質量檢測設備必需具備足夠的發現極小灰度級差的能力，也許是5個灰度級差，也許是更嚴格的1個灰度級差。這一點對海內標簽市場是至關緊要的。
尺度影像與被檢印刷品影像的對比精確是檢測設備的樞紐題目，通常情況下，檢測設備是通過鏡頭采集影像，在鏡頭范圍內的中間部門，影像非常清楚，但邊沿部門的影像可能會產生虛影，而虛影部門的檢測結果會直接影響到整個檢測的正確性。從這一點來說，假如僅僅是全幅區域的對比并不適合于某些精細印刷品。假如能夠將所得到的圖像再次細分，好比將影像分為1024dpi×4096dpi或2048dpi×4096dpi，則檢測精度將大幅進步，同時由于避免了邊沿部門的虛影，從而使檢測的結果更加不亂。
3.檢測參數
在質量檢測參數設定后，利用高速度、自動化質量檢測設備是否會帶來超標的廢品率呢？廢品率的進步，無疑會導致利潤降低。但是實際上所有的質量尺度都是相對的，如一般無法接受的微小缺陷，假如是在某些特定的區域（上膠、生活部位）卻是可以接受的。采用人工檢測的情況下，可以自動形成一個適當放寬的、具有彈性的尺度，那理性的、數據化的檢測怎樣完成檢測呢？比較公道的做法是印刷商與終極用戶達成協議，對印刷品采取分區域的、分等級的質檢尺度設定。這僅是一個硬性的劃定，而必需是可以操縱的、被各方所接受的、可量化的尺度。而且這些尺度必需是用戶自行設定的各類數據，如需要檢測的區域、每個區域的檢測等級、每個檢測等級執行的檢測尺度等。
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